AI-Project-Manager（AIマネージャー）概要¶
このページの要約
AI-Project-Manager（AI-PM） は、余白フォース / yohakuforce スイートの 進行管理層 です。Context-Hub が集約した会議メモや課題などの「文脈」を読み取り、受託・社内プロジェクトの進行を 7 つの能力（Plan / Assign / Track / Alert / Overview / Standup / WrapUp） で日次に回します。タスク・日報・アラートといった進行データは AI-PM 自身の PostgreSQL に保持し、API はポート :8001、設定 GUI は /settings（localhost 専用）で提供します。オンプレで自社運用するアプリであり、顧客の生データを外部 LLM / SaaS に転記しないデータ境界を守ります。
何を解決するか¶
受託・社内プロジェクトの進行管理では、次のような「人がやると抜け漏れる・続かない」作業が発生します。
- 会議メモや Backlog / Redmine の課題から タスクを起こす
- メンバーの状況を見て 担当を割り当てる
- 毎日 日報を集め、ブロッカーを拾い、未提出者に催促する
- タスク遅延・過負荷・未回答を 検知して通知する
- 経営層・リーダー向けに 日次サマリと総括をまとめる
AI-PM は、これらを 時刻駆動の自動スケジューラ と 手動 API / GUI 操作 の両方で回します。AI は提案（DRAFT）を作り、最終判断はリーダーが行う「AI は提案・人が承認」を一貫した設計にしています。
AI に任せられる進行管理は任せ、人は本質的な意思決定（割当の承認・総括の可否）に集中する、という分担を実装したものです。
7 つの能力（要約）¶
| 能力 | 内容 |
|---|---|
| Plan（計画） | 会議メモや Backlog / Redmine の課題からタスクを自動生成し、プロジェクトに取り込む |
| Assign（割当） | メンバーの状況をふまえた担当案（DRAFT）を作成。リーダーが確認・承認 |
| Track（進捗追跡） | 日報テンプレを生成・配信し、回答を集約・分析。ブロッカーを抽出。未提出者へ催促 |
| Alert（アラート） | タスク遅延・メンバー過負荷・日報未回答を検知して通知 |
| Overview（経営サマリ） | タスク状態・日報・アラートを集約した日次サマリとフェーズ進捗を生成 |
| Standup（スタンドアップ） | 前日の日報・出来事・アサインをレビューし、問題には DRAFT 入替案を添えてリーダーへ共有 |
| WrapUp / Status（総括・確認ゲート） | 当日総括とリーダー確認ゲート、確認後の全体ステータス分析＋未割当 DRAFT アサイン |
各能力の詳細・既定実行時刻・固定実行順は 7 つの能力 を参照してください。
アーキテクチャと Context-Hub 依存¶
- 進行データ（タスク / メンバー / 日報 / アラート / リーダー確認ゲート）は、AI-PM 自前の PostgreSQL に保持します（
USE_DATABASE=trueで永続化）。 - 文脈（会議メモ・課題）は、別アプリ Context-Hub の REST API（camelCase 契約）から取得します。Context-Hub が無い・繋がない場合は
CONTEXT_HUB_USE_MOCK=trueでモックのまま動作します。 - API は
:8001、設定 GUI/settings・登録 GUI/register・運用ガイド/guideは localhost 専用で提供します。
Context-Hub (:8000, REST) ──→ AI-Project-Manager (:8001) ──→ Slack / Sheets / ローカル
文脈・タスク 7 能力で進行管理 配信
Context-Hub との連携の肝
AI-PM の CONTEXT_HUB_API_KEY は、Context-Hub 側の DEV_API_KEY と 同じ値 にする必要があります。詳細は デプロイ と Context-Hub のドキュメント を参照してください。
データ境界（生データを外部に出さない）¶
AI-PM はオンプレで自社運用するアプリであり、データの取り扱いに明確な境界を設けています。
- 顧客機密は Context-Hub の取込先（社内 PC） に閉じます。
- 会議メモからの タスク抽出は Context-Hub 側（社内 PC・on-prem LLM）で取込時に 1 回だけ 行われ、生トランスクリプトは外部 API に出ません。
- AI-PM が REST 越しに受け取るのは、抽象化済みの構造化データのみ です。
- LLM プロバイダも既定で 課金 API を使わず、サブスク CLI（Claude Code / Codex / Antigravity）またはローカル LLM（local / ollama）を使います。詳細は LLM プロバイダ を参照してください。
配信チャネル¶
日報・通知の配信は Slack / Google Sheets / ローカルファイル のマルチチャネルに対応します。未設定時は安全側に local_file（./.ai-pm/notifications）→ in_memory へフォールバックするため、トークンが無くても動作確認できます。