LLM プロバイダ¶

このページの要約

AI-Project-Manager は LLM を LLM_PROVIDER で切り替えます。対応プロバイダは claude-code / codex / antigravity / local / ollama / mock で、いずれも課金 API ではなくサブスク CLI かローカル LLM です（既定は claude-code）。claude（Anthropic API 直叩き）だけが課金パスで、非推奨・本番禁止です。CLI 系（claude-code / codex / antigravity）は サブスク契約済みの CLI を subprocess で呼び出すため、Docker コンテナ内で使うには CLI 同梱かホスト直起動が必要です。コンテナ内で現実的なのは local（host.docker.internal 経由のローカル LLM）か mock です。

プロバイダ一覧¶

`LLM_PROVIDER`	種別	呼び出し方	課金	用途
`claude-code`	サブスク CLI	`claude -p <prompt> --output-format json`（subprocess）	なし（サブスク範囲）	既定・推奨
`codex`	サブスク CLI	`codex -q <prompt>`（subprocess）	なし（サブスク範囲）	代替の CLI
`antigravity`	サブスク CLI	`<antigravity> -p <prompt>`（subprocess、フラグ可変）	なし（サブスク範囲）	Antigravity をサブスク利用している場合
`local`	ローカル HTTP	OpenAI 互換 `/v1/chat/completions`	なし（ローカル）	Ollama / LM Studio / vLLM / llama.cpp など
`ollama`	ローカル HTTP	Ollama native `/api/generate`	なし（ローカル・完全オフライン）	Ollama 限定で使いたい場合
`mock`	モック	固定応答（LLM 呼び出しなし）	なし	テスト・CI・決定性検証
`claude`	課金 API	Anthropic API 直接呼び出し	あり（課金）	非推奨・本番禁止

課金 API は使わない方針

既定の claude-code を含む 6 プロバイダはすべて 課金 API ゼロ（サブスク CLI またはローカル LLM）です。claude だけが Anthropic の 課金 API を直接叩く非推奨パスで、本番では使用しないでください。claude を使う場合のみ ANTHROPIC_API_KEY（sk-ant-…）が必須になります。

★ Docker での運用注意¶

CLI 系プロバイダは ホスト上に認証済みインストールされた CLI を subprocess で呼び出します。Docker コンテナ内には既定でこれらの CLI が無いため、そのままでは動きません。コンテナ運用では下表の現実性を踏まえて選んでください。

プロバイダ	Docker コンテナ内での現実性	必要条件
`claude-code`	△ 要対応	CLI をイメージに同梱し PATH に通す、またはホストで直起動して使う
`codex`	△ 要対応	同上（`codex` を同梱 or ホスト直起動。`CODEX_CLI_PATH` で明示も可）
`antigravity`	△ 要対応	同上（`antigravity` を同梱 or ホスト直起動。`ANTIGRAVITY_CLI_PATH` で明示も可）
`local`	◎ 現実的	ホストのローカル LLM を `LOCAL_LLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434/v1` のように指す
`ollama`	○	`OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434` でホストの Ollama を指す
`mock`	◎ 現実的	外部依存なし。疎通・CI に最適

コンテナ内では local か mock が無難

Docker で動かすなら、ホストのローカル LLM を host.docker.internal 経由で叩く local（または ollama）か、外部依存のない mock が現実的です。CLI 系をコンテナで使う場合は、その CLI をイメージへ同梱し認証を通す追加作業が必要です。

設定項目¶

/settings GUI または .env で設定します。タイムアウトはいずれも秒単位です。

CLI 系（サブスク）¶

設定キー	既定	説明
`CLAUDE_CODE_CLI_PATH`	空（PATH 自動検出）	`claude` のフルパス。`which claude` の出力
`CLAUDE_CODE_TIMEOUT_SECONDS`	`120`	Claude Code CLI 呼び出しのタイムアウト
`CODEX_CLI_PATH`	空（PATH 自動検出）	`codex` のフルパス。`which codex` の出力
`CODEX_TIMEOUT_SECONDS`	`120`	Codex CLI のタイムアウト
`ANTIGRAVITY_CLI_PATH`	空（PATH 自動検出）	`antigravity` のフルパス
`ANTIGRAVITY_PROMPT_FLAG`	`-p`	プロンプトを渡すフラグ（CLI 仕様に合わせ調整）
`ANTIGRAVITY_TIMEOUT_SECONDS`	`120`	Antigravity CLI のタイムアウト

CLI が見つからない場合は、PATH に通っているか・上記 *_CLI_PATH にフルパスを設定したかを確認してください。

ローカル LLM¶

設定キー	既定	説明
`LOCAL_LLM_BASE_URL`	`http://localhost:11434/v1`	OpenAI 互換のベース URL。Ollama=`:11434/v1` / LM Studio=`:1234/v1` / vLLM 等
`LOCAL_LLM_MODEL`	`llama3`	サーバに導入済みのモデル名
`LOCAL_LLM_API_KEY`	空	鍵を要求するサーバ向け（通常は空）
`LOCAL_LLM_TIMEOUT_SECONDS`	`180`	ローカル LLM のタイムアウト
`OLLAMA_BASE_URL`	`http://localhost:11434`	Ollama native API のベース URL
`OLLAMA_MODEL`	`llama3`	`ollama list` の出力名
`OLLAMA_TIMEOUT_SECONDS`	`180`	Ollama のタイムアウト

local は Ollama 限定ではない

local プロバイダは OpenAI 互換の /v1/chat/completions を公開するあらゆるローカルサーバで動作します（Ollama / LM Studio / vLLM / llama.cpp server / text-generation-webui など）。Ollama 固有の /api/generate を使いたい場合や完全オフライン用途では ollama プロバイダを使います。

課金 API（非推奨）¶

設定キー	既定	説明
`ANTHROPIC_API_KEY`	空	`LLM_PROVIDER=claude` のときのみ必須（`sk-ant-…`）。非推奨・本番禁止

どれを選ぶか¶

既定で運用 → claude-code（サブスク範囲・課金なし）。ホストで CLI が使える環境向け。
Codex / Antigravity を契約している → codex / antigravity（いずれもサブスク範囲）。
Docker コンテナ内・オフライン重視 → local（host.docker.internal 経由）または ollama。
テスト / CI / 決定性が欲しい → mock（会議メモからのタスク抽出は走らない＝決定性）。

会議メモからのタスク自動抽出は claude-code（または ollama 等の実プロバイダ）で実抽出され、mock では抽出されません。データ境界の考え方は概要を、設定 UI は設定 GUI を参照してください。